На первую страницу Курсы для IT специалистов Курсы ИБ Психология - Управление - Маркетинг Курсы для пользователей  

Телефон: +7(495)933-00-06 / О компании / Наши координаты / Карта сайта /  ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ  

Авторские курсы по технологиям Microsoft


 2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
Проектирование архитектуры аналитических решений с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

Ориентирован: на специалистов в области бизнес-аналитики, IT-специалистов, администраторов и разработчикам баз данных, занимающихся проектированием решений для анализа информации на основе Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services.
Предварительный уровень подготовки:

  • знания в объеме курса 2794: Проектирование решений бизнес-аналитики для корпоративных задач с использованием Microsoft SQL Server 2005;
  • понимание основных концепций: хранилищ данных, киосков данных, бизнес-аналитики;
  • понимание на концептуальном уровне OLAP - технологий;
  • опыт работы с Microsoft SQL Server 2005, опыт написания запросов на Transact-SQL;
  • опыт работы со службами Windows (пуск и останов), опыт создания учетных записей служб и разрешений.

Продолжительность: 3 дня, 24 часа.
Методические материалы: учебник Microsoft на английском языке.
Документ об окончании курса: сертификат корпорации Microsoft.
Квалификационный тест на степень MCITP: Business Intelligence Developer: 70-445, 70-446.

Задачи курса: Курс акцентируется на вопросах планирования и разработки решений для анализа с использованием Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. В курсе рассматривается также мониторинг, оптимизация и внедрение проектов служб анализа.

Программа курса

  1. Сбор технических и бизнес требований.
    • Планирование решения с использованием Analysis Services.
    • Определение требований и ограничений.
  2. Проектирование и реализация логического уровня OLAP-архитектуры.
    • Планирование OLAP-решения.
    • Проектирование и реализация таблиц фактов.
    • Проектирование и реализация кубов.
  3. Разработка физического хранилища для многомерных данных.
    • Планирование физического хранилища.
    • Использование секционирования (partitioning) в хранилищах данных.
    • Использование секционирования многомерных данных.
  4. Создание вычисляемых объектов (calculations).
    • Разработка вычисляемых членов (Calculated Members).
    • Разработка именованных наборов (Named Sets).
    • Разработка многомерных сценариев.
  5. Расширение функциональности куба.
    • Ключевые показатели эффективности.
    • Действия.
    • Хранимые процедуры.
  6. Разработка инфраструктуры Analysis Services.
    • Планирование необходимых ресурсов для Analysis Services.
    • Планирование масштабируемости Analysis Services.
    • Планирование доступности Analysis Services.
  7. Внедрение OLAP-технологий.
    • Внедрение базы данных Analysis Services в производственную среду.
    • Управление безопасностью Analysis Services.
  8. Оптимизация OLAP-решений.
    • Мониторинг Analysis Services.
    • Настройка Analysis Services.
  9. Реализация анализа, интерпретации и представления данных.
    • Введение в интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
    • Внедрение решения интеллектуального анализа данных.
    • Использование интеллектуального анализа данных в бизнес-аналитике.